涂增基 Zephyr Tu
北京大学电子学院博士生，研究 AI for Science、科学智能体评测与光子芯片逆向设计。
曾主导大语言模型在物理、化学、生物等自然科学领域的评测体系建设。长期研究如何提升大语言模型的科研能力，通过构建高质量科学评测基准与真实科研任务环境，系统评估并推动模型在科学推理、实验设计与自主研究等方面的能力提升。
研究工作
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SaaS-Bench: Can Computer-Use Agents Leverage Real-World SaaS to Solve Professional Workflows?
NeurIPS 2026
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PaperBenchX: Can AI Reproduce Science Across Disciplines?
2026
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Terminal-Bench 3
核心贡献者
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Terminal-Bench Science
核心贡献者
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Frontier Physics
核心贡献者
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Science Last Exam
参与智能体评测研究
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以手寻语：国家通用手语反向检索的构建与分阶段评估
第十一届残疾人数据科学研讨会 · 2026 · 已录用
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Hyper-spectral photonic integrated circuits based on recursive inverse design
Nature Communications · 2026
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Full dimensional control of structured microwaves based on microcombs
Nature Photonics · 2026
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Recent advances in heterogeneous photonic integration: from devices to system-level applications
PhotoniX Synergy · 2026
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Dense Frequency-Comb Spectral Reconstruction Using an Integrated Interferometric Waveguide Mesh
CLEO 2026
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Single Inverse-designed Waveguide Enables Sub-picometer Resolution Spectrometer over 700 nm Bandwidth
ACP 2026
* 共同第一作者
公益项目
教育经历
2024 — 至今
北京大学 · 电子学院
直博 · From Integrated Photonics To AI for Physics
2020 — 2024
华中科技大学 · 电子信息与通信学院
本科 · Rank 1/115
荣誉
- 国家奖学金三次（2021、2022、2023）
- 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛 · 全国总决赛特等奖
- 中国国际大学生创新大赛 · 全国总决赛金奖
- 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 · 全国总决赛金奖
- 全国大学生数学竞赛（非数学类）· 全国一等奖
- 六项发明专利
其他经历
国内首批将 AI Agent 应用于 CAE 仿真实验的研究者之一。曾在仿真秀平台开设相关培训课程，多所高校电子系教授参与培训，直播有数千人观看。